分类: 多层神经网络
从广义上说深度学习的网络结构也是多层神经网络的一种。传统意义上的多层神经网络是只有输入层、隐藏层、输出层。其中隐藏层的层数根据需要而定,没有明确的理论推导来说明到底多少层合适。
使用反向传播训练多层神经网络的原理
文章描述采用反向传播算法训练多层神经网络的学习过程。为了说明这个过程,使用了具有两个输入和一个输出的三层神经网络,如下图所示: 每个神经元由两部分组成。第一部分...
深度学习,神经网络人工智能博客
从广义上说深度学习的网络结构也是多层神经网络的一种。传统意义上的多层神经网络是只有输入层、隐藏层、输出层。其中隐藏层的层数根据需要而定,没有明确的理论推导来说明到底多少层合适。
文章描述采用反向传播算法训练多层神经网络的学习过程。为了说明这个过程,使用了具有两个输入和一个输出的三层神经网络,如下图所示: 每个神经元由两部分组成。第一部分...