分类: 卷积神经网络

卷积神经网络是一种深度前馈人工神经网络,已成功地应用于图像识别。

数学推导卷积神经网络

卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种前馈神经网络,每个神经元都只影响邻层的一部分神经元,具有局部感受野,因此...

用离散信号解释卷积神经网络

什么是卷积神经网络? 以离散信号为例,连续信号同理。 已知 已知 下面通过演示求的过程,揭示卷积的物理意义。 第一步,乘以并平移到位置0: 第二步,乘以并平移到...

离散卷积和卷积神经网络

早在学习数学分析时,我就已经接触过卷积的概念。然而,彼时年少,水平有限,没有完整地理解卷积的概念和精髓。这个遗憾一直持续至今。接触到卷积神经网络(Convolu...

Tensorflow 之卷积神经网络

卷积神经网络简介 斯坦福大学(Stanford University)李飞飞(Feifei Li)教授带头整理的ImageNet是图像识别领域非常有名的数据集。...

卷积神经网络与图像识别

什么是图像识别?为什么要进行图像识别? 在机器视觉的概念中,图像识别是指软件具有分辨图片中的人物、位置、物体、动作以及笔迹的能力。计算机可以应用机器视觉技巧,结...

卷积神经网络教程

卷积神经网络是多层感知机的生物灵感变种。从Hubel和Wiesel先前对猫的视觉皮层的研究,我们知道视皮层中含有细胞的复杂分布。这些细胞只对小的视觉子区域敏感,...

卷积神经网络算法的形象解析

一、卷积 我们在 2 维上说话。有两个 的函数 f(x, y) 和 g(x, y) 。所谓 f 和 g 的卷积就是一个新的 的函数 c(x, y) 。通过下式得...

卷积神经网络通俗理解

1 前言 2012年我在北京组织过8期machine learning读书会,那时“机器学习”非常火,很多人都对其抱有巨大的热情。当我2013年再次来到北京时,...

全面解析卷积神经网络CNN

卷积神经网络(CNN)概述 从多层感知器(MLP)说起 感知器 多层感知器 输入层-隐层 隐层-输出层 Back Propagation 存在的问题 从MLP到...

机器学习之卷积神经网络

本文将要介绍一种更适合图像、语音识别任务的神经网络结构——卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)。说卷积神经网络是最...

Tensorflow卷积神经网络

  我们的一般的神经网络在理解图片信息的时候还是有不足之处, 这时卷积神经网络就是计算机处理图片的助推器. Convolutional Neural ...

什么是卷积神经网络

卷积神经网络是近些年逐步兴起的一种人工神经网络结构, 因为利用卷积神经网络在图像和语音识别方面能够给出更优预测结果, 这一种技术也被广泛的传播可应用. 卷积神经...

卷积神经网络(CNN)基础入门

  概述 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是深度学习技术中极具代表的网络结构之一,在图像处理领域取得...

卷积神经网络原理

从最基础的开始 对二维数字信号(图像)的操作,可以写成矩阵形式。 比如对图像做平滑,一个典型的8领域平滑,其结果中的每个值都来源于原对应位置和其周边8个元素与一...

卷积神经网络简要介绍

卷积神经网络是人工神经网络的一种,已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的权值共享网络结构使之更类似于生物神经网络,降低了网络模型的复杂度,减少了权值的...