分类: bp神经网络

BP(back propagation)神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是目前应用最广泛的神经网络

BP神经网络及其数学原理

引言 最近博主学习了Coursera上面Andrew Ng老师的机器学习课程。其中对BP神经网络有一定的介绍,但是在课程中老师略过了数学推到过程。经过博主在网络...

基于 BP 神经网络的识别手写体数字

人类视觉系统其实非常神奇,恐怕自己都没意识到,考虑以下的手写数字: 504192 大部分人能够识别出数字为 504192。人脑每一半球都有着近 1.4 亿个神经...

一种基于遗传算法改进bp神经网络的方法

一种基于遗传算法改进BP神经网络的方法 技术领域 本发明涉及人工神经网络,特别涉及一种基于遗传算法改进BP神经网络的方法。背景技术 人工神经网络是由生物生神经网...

反向传播神经网络

BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科研小组提出,参见他们发表在Nature上的论文Lea...

BP神经网络

BP神经网络 各层激活函数的选择 损失函数的选择 平方损失函数 交叉熵损失函数 参数求解过程 正向传播 反向传播 BP神经网络代码实现 之前已经对感知机有了详细...

分享 BP神经网络算法

BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,...

Python 实现神经网络 BP 算法及 原理

  什么是梯度下降和链式求导法则 假设我们有一个函数 J(w),如下图所示。 梯度下降示意图 现在,我们要求当 w 等于什么的时候,J(w) 能够取到最小值。从...

BP神经网络之神经元模型

概述 本篇文章是看了BP神经网络后而写,里面包含了BP神经网络的具体推导,我在看BP神经网络的时候产生的一些疑问,以及具体的matlab实现。 注:希望各位大神...

BP神经网络模型

一,什么是BP “BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差...

BP神经网络算法

神经网络曾经很火,有过一段低迷期,现在因为深度学习的原因继续火起来了。神经网络有很多种:前向传输网络、反向传输网络、递归神经网络、卷积神经网络等。本文介绍基本的...

神经网络——BP算法

一、BP算法的意义 对于初学者来说,了解了一个算法的重要意义,往往会引起他对算法本身的重视。BP(Back Propagation,后向传播)算法,具有非凡的历...

BP神经网络

BP的来源 “时势造英雄”,一个伟大的人物的登场总是建立在历史的需求之下,所以我们剖析一个人,得先看看他的出身时代。同样的道理,在讲BP网络的特性和用途之前,我...

BP算法概述

概述 BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科研小组提出 。 BP神经网络是一种按误差逆传播...

BP神经网络算法

一、BP神经网络的概念     BP神经网络是一种多层的前馈神经网络,其主要的特点是:信号是前向传播的,而误差是反向传播的。具体来说,对于如下的只含一个隐层的神...