分类: 人工神经网络

(Artificial Neural Network,即ANN ),是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象, 建立某种简单模型,按不同的连接方式组成不同的网络。

深度学习基础 – 神经网络

 神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向–深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地...

人工神经网络表示

非线性预测 对一个拥有很多特征的复杂数据集进行线性回归是代价很高的。比如我们对50 * 50像素的黑白图分类,我们就拥有了2500个特征。如果我们还要包含所有二...

人工神经网络理论

人工神经元模型 M—P模型,6点假定描述 每个神经元都是一个多输入单输出的信息处理单元 神经元输入分兴奋类和抑制类输入 神经元具有空间整合特性和阈值特性 神经元...

胖不胖:看人工神经网络怎么“称”

肥胖是世界卫生组织确定的十大慢性疾病之一,而中国的肥胖现状更为严峻。世界卫生组织的最新报告显示,在我国现有近9000万肥胖者,这一数字已超越美国居世界首位。肥胖...

人工神经网络也有后门!

8月初,纽约大学教授希达斯·佳格测了下交通,然后在他工作的布鲁克林办公楼外的停车标志上贴了张黄色便利贴。他与两位同事向他们的路标检测软件展示该场景的照片时,该停...

人工神经网络评价法

第五章  第一节 思想和原理 第二节 模型和步骤 第三节 应用和案例 第一节 思想和原理 在当今社会,面临许许多多的选择或决策问题。人们通过分析各种影响因素,建...

对人工神经网络的隐式行为进行可视化

在许多机器学习任务中,人工神经网络尤其是近些年发展起来的深度学习网络,已经取得了十分瞩目的结果。然而,以前研究者往往将神经网络的内部行为当作黑盒来看待,神经网络...

人工神经网络介绍

人工神经网络( Artificial Neural Networks, 简写为ANNs)也简称为神经网络(NNs)或称作连接模型(Connectionist M...

人工神经网络

我们从下面四点认识人工神经网络(ANN: Artificial Neutral Network):神经元结构、神经元的激活函数、神经网络拓扑结构、神经网络选择权...

ANN人工神经网络基础

1.1人工神经元的一般模型 神经元的具有的三个基本要素 1、一组连接,连接的强度由个连接上的权值表示,若为正,则表示是激活,为负,表示,抑制 2、一个求和单元:...

一篇文章了解人工神经网络

人工神经网络简介 一大类机器学习方法: 支持处理图像, 文本, 语音以及序列等多种类型的数据 支持分类, 回归, 预测 等多种应用 人工神经网络基础形态是 前向...