知乎网友评iPhone 神经网络引擎

peter song:

1、这个神经网络引擎的最大特点是对矩阵运算进行优化,提高矩阵计算的速度。

2、而在机器学习的各种算法中,许多都有大量的矩阵运算。比如卷积神经网络。

3、科普点的说法,神经网络的作用主要是用于针对用户个性化的习惯需求进行适应吧。比如说有些人手写输入的时候,每个人的笔迹不同,通过这个引擎可以快速的提高识别笔迹的能力。

4、有了这种适应用户特征的能力,它的想象空间就很大了。

a.比如说FaceID,可以提高识别准确率与速度。

b.比如说玩AR游戏的时候,可以识别环境,让游戏角色与现实更好的互动。c.比如说内置的多种传感器,自动识别人需要亮屏幕,开锁的需求,然后自动开锁。

d.识别人需要拍摄,录像,录音等各种需求,在我们拿出手机的时候,就进入拍照模式了。e.精准的语音识别,无论任何口音,从此siri不再是鸡肋f.自动识别微信消息,如果是老板发了个催你交报告的信息过来,自动回复“好的,老板,报告基本完成了,明天早上发你邮箱”g.遇到你不想接的电话,siri自动接听,然后模拟的你的声音“老婆,我还在加班呢”,然后对方听筒还传来打印机打印文件的声音。而实际并不需要你接电话。h.早上出门后,根据最近的社交软件的信息(昨晚约了某个朋友今天去哪里,或者只是日常上班)推断你的目的地,走错路的时候振动并语音提醒。如果上车了,自动联网车辆,自动导航去往目的地。

乔留:

A11和麒麟970在神经网络(AI)比较,我简单说一下[这两个比较相当于,一个男的和一个女生一起跑步,不是一个系列,不可以直接比较,只能相对比较个测试,各有千秋,我不说谁好也不说谁差,苹果实力稍微强点,具体数值坐等大师来告诉你]

知乎用户:

没有很多信息,猜测是神经网络算法软实现的引擎优化,也就是俗称的深度学习算法或者AI算法,目前,我还不认为apple突破到了芯片硬实现的阶段。

我们都明白深度学习算法计算量极大(不然GPU为什么这么火),由此延伸出来的是为了深度学习量身定做的硬件AI芯片。GPU和AI芯片的竞争在手机上已经拉开序幕,无人驾驶领域的竞争可能也在酝酿当中。

业界最近比较出名的当属,华为和寒武纪联合推出的AI芯片。弯道超车,高通废了Intel,深度学习时代,不知道会有哪个新巨头诞生。

寒武纪抢了一张门票,但是能不能成功,既要看深度学习在手机上的铺展,特别是人脸识别,VR,AR等图像技术的铺展速度,也要看寒武纪自身能力,大学院所为忽悠经费,设计的芯片之粗糙,性能之低下不是什么新鲜事。 希望寒武纪虽然是校企起家,也别学他们放卫星,而是有自己的真本事。

怎么说,这是一个最好的时代,也是一个最坏的时代。AI时代有人欢喜有人忧愁,有人论证AI根本就是伪需求。这些都不重要,最重要的是,科技有没有让生活更高效,更美好。