人工智能的好处与未来展望

能明显的嵌入AI技术的竞争者是一系列的科技公司,跨产业的企业正在寻求传统模型无法达到的那些能成功运用AI技术的好处和优势。小型的公司可延迟投资于长期人工智能的战略中,因为这个需要一定量有效的数据进行支持。许多商业模式并没有具备这些有效数据,但是这不意味着不可能或是不建议设计出一个可以成功的战略。

许多目前已受益于人工智能技术的公司,是那些已经具有可以获取的数据的公司,例如医院或是一些可以轻易并且低成本的获取大量数据的公司,例如互联网企业。然而,去搜集这些有效数据或是研发ML 模型的时间成本正在减少。另外,云端设施服务像AmazonAWS 和Google Cloud ML 降低预付的高成本资本支出,因此可以减少小型或是中型企业进行这个领域的难度。

1.业务优化

接下来的5年内,像客户服务、数据管理、供应链管理和市场战略决策自动化这些原先依靠人力劳动的工作,被预测为最有可能受到人工智能影响的领域(Forbes,2017)。

在这些领域里,很少有公司不依赖需要雇佣大量员工,支付高成本的大型团队。因此,通过AI模型来减轻耗时的工作任务,最大限度地提高工作效率是企业采取的一个明确方向。引入一种能够提供更多见解的技术(AI)-能够像人类一样做出明智的决定,不仅可以提高投资回报率,还可以提高效率,让员工在需要人类干预的领域发挥优势(Ankur Handa, OpenAI)。

在我们接受采访的200多家企业中,有75%的企业表示人工智能将在未来三年内在自己的企业中被“积极推广执行”。

在全球范围内接受调查的管理人员中,79%认为人工智能将使他们的工作更轻松,更高效。

2.医疗保健

在医疗保健中使用人工智能越来越普及,不仅有助于诊断,而且有助于生产新药物和研究进展。在实际应用里,深入学习方法已经使分析的表现优于专家,如检测糖尿病眼病和癌症肿瘤。

这些进展将不会取代医生和医学专家,但会让他们有更多的时间专注于最困难的项目下,强大的辅助意见有助于最大限度地减少人为错误,达到更高的精度(Jasper Snoek,谷歌大脑)。

例如,在美国,每10000人就有一个放射科医生,而在印度,每100000个人就有一个放射学家。有了人工智能,放射科医生将更有效,因此将有更多的时间集中在那些更困难的病例上。(Kimberly Powell,NVIDIA)

JasperSnoek希望这趋势可以渐渐帮助到整个医疗领域,例如,心脏病,可以在家透过演算法自动分析心电图检查。

 

3.运输业

很快的,自动驾驶的汽车将不再只是运输披萨饼。他们的发展将减少交通拥挤,提高交通便利性,绿化城市和增加更多公共交通的渠道。Raquel Urtasun,Uber Advanced TechnologyGroup(ATG)的CEO正运用机器学习技术去研发制造他们的自动驾驶汽车,使得他们的汽车比传统的人类驾驶要更加智能和安全。

Raquel解释说当她想到今天她还无法将全部的城市停车场和车库分配到个人。未来,我们可以开始转变那些停车设施变成更加绿色的空间,这个新的商业模式将不会太遥远。另外,亚马逊的大量用户流量可以创造出更多自动驾驶的机会,因为目前普遍存在持续短缺的“最后一公里”的司机,根据目前的消费趋势来说。

到2035年,英国自动驾驶市场将预计值2.8亿英镑,占全球90.7亿英镑的3%。

4.零售业

随着生活成本的不断提高,零售业的销售额在不断下降。即使是对希望通过新技术刺激消费的零售商来说,也是巨大的挑战。通过机器学习,零售商可以利用数据去理解和预测消费者行为和市场趋势(RTInsights, 2017)。

ASOS通过机器学习去评估消费者价值,理想情况下,获取数据后ASOS可以“知道消费者的每个购物行为”,但实际上他们现在还做不到这一点。识别高价值和低价值消费者可以帮助企业优化市场策略,减少对低价值消费者的广告投入。零售商拥有海量的用户数据,可以通过AI实时预测的消费者行为。这可以帮助企业建立更好的库存管理系统,进而提高整个行业的效率(BenChamberlain, ASOS)。

人工智能软件直接和间接的应用所产生的收入将从2016的13.8亿美元增加到2025的597.5亿美元。这表现了预测期内的显着增长曲线,年复合增长率为52%。

在美国38 %的工作,在英国30 %的工作可能會自动化,這包括行业领先的运输与仓贮(56亿美元)、制造业(46%)、批发和零售(44%)和医疗保健(17%)